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Canonical
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Seis pasos del objetivo a la simulación, cada uno auditable.

Cada paso tiene controles de calidad visibles y cada corrida publica su concordancia. Si un número no lleva a una entrevista, no entra al memo.

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Cada estudio deja un registro que el siguiente puede citar.

Lo que aprendes en un estudio alimenta el diseño del siguiente.

1

Diseño

Objetivo, preguntas, screening y segmentos propuestos por el agente con el contexto de tus estudios previos y tus datos conectados. O tu propio cuestionario.

Parte de lo que ya sabe Intelligence2

Reclutamiento

Tu lista, la red Basset con identidad verificada o ambas, deduplicadas por pseudónimo. Estimación de elegibles y tiempo a muestra antes de lanzar.

1.206 elegibles por estudio3

Entrevista

Conversación por voz o texto con repreguntas. Empieza al primer clic, sin pedir correo. Datos personales redactados antes de guardar.

8 minutos de mediana y 84 % de finalización4

ETL versionado

Agrupación por pregunta, estudio y segmento; detección de baja calidad con reglas visibles. Cada corrida es reproducible.

Corrida #7 con hash de entrada5

Insights

Memo con tres insights, confianza y referencia a la entrevista y el minuto. Queda consultable desde Intelligence.

Cita a la entrevista #41, minuto 02:136

Simulación

Participantes simulados construidos con las entrevistas reales del estudio; validados contra un panel real hold-out en cada corrida.

92 % de concordancia en los pilotos 2026

Una persona, un pseudónimo distinto por cliente.

Basset verifica la identidad una sola vez. Cada marca recibe un pseudónimo propio, así que puede volver a la misma persona estudio tras estudio sin saber quién es y sin poder cruzar datos con otra marca.

ClientePseudónimoEjecuciones
Farmacias del Nortebst_7f3a9c4
Andina Bebidasbst_c21e042
Pagoyabst_90aa311
Basset verifica a la persona una vez; cada cliente recibe un pseudónimo distinto y Canonical acumula su historial sin saber nunca quién es.

Tres filtros antes de que una respuesta cuente.

Screening al entrar, detección al procesar y deduplicación por pseudónimo. Lo que se marca queda explicado y no se cobra.

Screening por perfil y cuotas

Preguntas de screening al inicio y cuotas por segmento (ciudad y edad). En Basset el perfil ya está verificado, así que el screening es más corto: menos preguntas, menos abandono. Cuando una cuota se llena, el link deja de aceptar ese perfil.

  • Cuotas por ciudad y edad
  • Perfil verificado, screening corto
CiudadSegmentoCompletadasCuota
Bogotá18–34232240
Bogotá35–54240240
Bogotá55+171240
Medellín18–34214220
Medellín35–54220220
Medellín55+163220
Defines cuotas por ciudad y segmento; la red Basset y tu lista las llenan en días, sin duplicados.

1.240 entrevistas completadas en total.

Detección de baja calidad, con reglas visibles

Duración por debajo del mínimo, respuestas idénticas entre preguntas, incoherencia con el screening y pseudónimo que ya completó el estudio. En el estudio de lealtad: 48 marcadas de 1.288, ninguna cobrada.

  • 4 reglas visibles
  • 48 de 1.288 marcadas
EtapaPersonas
Invitados2.410
Iniciados1.598
Completados1.288
Marcadas (no se cobran)48
Facturadas1.240
Retomadas desde el mismo link212
Invitados → iniciados → completados; lo que abandona se retoma desde el mismo link, lo que no pasa calidad no se cobra.

Deduplicación por pseudónimo

Basset entrega un pseudónimo distinto por cliente, uno por identidad verificada. Una persona cuenta una vez aunque esté en tu lista y en la red; nadie responde dos veces el mismo estudio.

  • Una cuenta por identidad
  • 74 deduplicados en la muestra combinada
bst_7f3a9c…e21✓ Verificado
Pseudónimo para Farmacias del Norte · Lima · 25–34
Consentimientos · v3 · 12 mar 2026
Investigación (responder estudios)otorgado
Entrenamiento de modelosrevocado 02 abr
Contacto para oportunidadesotorgado
4estudios completados
USD 31incentivos pagados
98calidad
Historial
Hábitos de compra en farmacia8 minUSD 8completado
Programa de lealtad 20269 minUSD 8completado
Apps de transporte6 minUSD 6completado
Quién ve qué
BASSET · NUNCA SALEValeria A. · documento verificado ✓Tel. +51 9•• ••• ••• · pago Yape ✓Una cuenta por identidad · biometría pendientepseudónimo distinto por clienteCLIENTE Abst_7f3a9cLima · 25–34 · 4 estudiosconsentimientos v3CLIENTE Bbst_c21e04Lima · 25–34 · 1 estudiosin vínculo con A

Canonical recibe solo el pseudónimo. Los clientes no pueden cruzar pseudónimos entre sí.

Reservamos parte de cada panel real y comparamos.

Antes de construir participantes simulados, apartamos entrevistas reales del mismo estudio (186 de 1.240 en el programa de lealtad). La simulación responde a esas personas y comparamos respuesta por respuesta, pregunta por pregunta, segmento por segmento. Publicamos la concordancia en cada corrida; bajo 90, la pregunta se marca “usar con cautela”.

92 %
concordancia promedio en las corridas 5 a 8
186
entrevistas reales reservadas en el programa de lealtad
6 %
de respuestas simuladas “no sé” en lugar de inventar
8
corridas publicadas en el mismo estudio

Programa de lealtad de Farmacias del Norte, pilotos 2026, actualizado cada mes.

OpciónReal (hold-out)Simulado
Tarjeta física41 %39 %
App33 %36 %
Ambas14 %13 %
Ninguna6 %6 %
No sabe6 %6 %
n1861.054
Concordancia corrida 892 %
Población1.240
Corrida #8 del programa de lealtad 2026, pregunta “¿Tarjeta o app?”
1.240 personas reales entrevistadas en el estudio: esa es la población que la simulación tiene que reproducir.

Qué publicamos en cada corrida

  1. Concordancia por pregunta y por segmentoPor pregunta y por segmento. La P7 (envío gratis o puntos) está en 86 y se marca; la P2 (tarjeta o app) está en 94.
  2. Tamaño y composición del hold-outCuántas entrevistas reales se reservaron y de qué segmentos, para que juzgues si la comparación es justa.
  3. Tasa de “no sé”Cuántas respuestas simuladas declinaron responder por falta de evidencia. Preferimos un “no sé” a una respuesta inventada.
  4. Razonamiento y citas realesCada respuesta simulada enlaza las transcripciones que la sostienen: pseudónimo, minuto, segmento.
  5. Versión del modelo y parámetrosFijados por corrida y reproducibles, como el resto del ETL.

Medimos la concordancia en tu estudio, pregunta por pregunta.

La concordancia depende del tema, del segmento y de cuántas entrevistas reales hay detrás. Por eso se mide en cada estudio.

Mejora con cada ola

En el mismo cliente, la concordancia pasó de 81 % (corrida #1, 120 reales reservadas) a 92 % (corrida #7, 186). Más entrevistas reales y más historial por pseudónimo.

De 81 % a 92 % en 7 corridas

Baja en temas nuevos

Si el segmento o el tema no tienen entrevistas reales en tu workspace, la corrida lo dice y sugiere entrevistar antes de simular.

Bajo 90 se marca “usar con cautela”

No se entrena con otros clientes

Cada participante simulado se construye solo con las entrevistas de tu workspace. Nunca con datos de otro cliente ni con el nombre real de nadie.

Aislado por workspace

El mismo pseudónimo en cada ola acorta el screening.

Basset verifica la identidad una vez y entrega a cada cliente un pseudónimo persistente. En la segunda ola, Canonical ya sabe que bst_7f3a compra en farmacia, prefirió tarjeta en marzo y completó 4 estudios con calidad 98: el screening se acorta y la pregunta de hoy se compara con la de hace seis meses.

Qué cambia para ti
Trackers mensuales sobre las mismas personas; cambio de opinión por pseudónimo, además de por segmento.
Qué no cambia
Canonical nunca ve quién es la persona. Dos clientes no pueden cruzar pseudónimos entre sí.
Cómo funciona la red Basset
FechaEstudioDuraciónPagoActitud hacia la app (1–5)
ene 2026Hábitos de compra en farmacia8 minUSD 82.1
mar 2026Programa de lealtad9 minUSD 83.4
jun 2026Ola 2 · lealtad6 minUSD 64.2
sep 2026Apps de transporte6 minUSD 6—
Como conocemos a la persona (como pseudónimo), cada estudio nuevo arranca con contexto: menos screening, comparaciones ola a ola y certeza sobre lo que cambió.

Cuatro cosas que nunca hacemos con tus datos.

Los cuatro compromisos están escritos en el contrato.

No vendemos datos.Ni los tuyos ni los de los participantes. El modelo de negocio es la suscripción y la entrevista completada; no hay un tercero que compre respuestas.
No entrenamos con tus datos sin consentimiento separado.Un consentimiento aparte, por escrito y revocable, tanto para tu empresa como para cada participante (consentimiento de entrenamiento, con versión).
No vemos quién es la persona.Documentos, teléfono y datos de pago viven en Basset. Canonical y tú reciben un pseudónimo por cliente y la transcripción con datos personales redactados.
No cobramos lo que no pasa calidad.Solo entrevistas completadas que pasan los controles de la corrida vigente. Las incompletas se retoman desde el mismo link y no se cobran dos veces.

Preguntas frecuentes sobre metodología

¿Otra pregunta? Hablar con ventas.

Al azar dentro de cada segmento, antes de construir la simulación, en proporción al tamaño del segmento (15 % del estudio en los pilotos). El hold-out no se usa para construir; solo para comparar.

Pide una demo con tu propio estudio.

Trae un cuestionario o un estudio reciente: lo corremos de punta a punta, con la validación hold-out a la vista.

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Al enviar aceptas la política de privacidad. Sin compromiso y sin cuota de panel.