Fundamos Canonical porque las marcas de la región decidían con estudios de hace seis meses. Hoy una plataforma y una red verificada permiten preguntar cada semana sin exponer a nadie.
La investigación de mercados en LatAm funciona en episodios: brief, licitación, seis semanas, presentación, carpeta. Entre episodios, las decisiones se toman con lo que haya. Nuestra tesis es que el costo marginal de una pregunta puede bajar lo suficiente para que preguntar sea la norma y no la excepción.
Para eso hacen falta dos cosas que nadie tenía juntas en la región: una plataforma que lleve del objetivo al reporte sin intermediarios, y una red de personas con identidad verificada a la que puedas volver, con un pseudónimo distinto por cliente para que la marca conozca al segmento sin conocer a la persona.
Canonical para las marcas, Basset para las personas. Comparten la frontera de privacidad: la identidad se verifica en Basset y nunca cruza.
Market Research, Intelligence y Simulations en una plataforma. Diseña el estudio, recluta con tu lista o con la red, entrevista por voz o texto, procesa con ETL versionado y recibe insights con referencia a cada entrevista.
Una red de personas que verifican su identidad una sola vez, responden estudios que coinciden con su perfil y cobran por cada uno completado. Documentos y pagos nunca salen de Basset; las marcas reciben solo un pseudónimo.
Las simulaciones se miden contra personas y se cobran como premium por velocidad. Cuando el modelo no sabe, lo dice.
Un hallazgo sin la entrevista que lo sostiene es una opinión. Todo lo que entregamos apunta a su fuente: entrevista, minuto, archivo o fila.
Canonical nunca ve quién es la persona. Basset verifica y paga; las marcas reciben un pseudónimo por cliente. Consentimientos separados, con versión, revocables.
Cobramos entrevistas completadas que pasan calidad. Ni invitaciones, ni acceso a panel, ni entrevistas de baja calidad.
Cada corrida de procesamiento tiene versión. Un estudio de hace un año se puede volver a correr con las reglas de hace un año.
Español neutro y variantes locales, voz para quien no escribe, QR en la caja de la bodega. Construimos para cómo responde la gente aquí.
De la primera entrevista en CDMX a una red en seis países.
Un equipo de insights en CDMX necesitaba saber por qué sus clientes mayores de 55 no usaban la app. La agencia ofreció seis semanas. Empezamos a construir el entrevistador conversacional.
FundaciónPrimeros 2.000 participantes verificados en CDMX y Guadalajara. Decidimos que las marcas nunca verían la identidad: pseudónimo por cliente desde el primer día.
Cada insight apunta a la entrevista. La primera versión del procesamiento reproducible, v1.0, sigue siendo ejecutable.
El ingeniero de datos agéntico estructura CRM, NPS y documentos sin esquema previo. Valor desde el día cero, antes del primer estudio.
Operaciones de campo en Bogotá, Medellín, Lima y Arequipa. Perfiles expertos: bodegueros, médicos, gerentes de compra.
Ocho marcas de la región. Primeras simulaciones validadas con panel hold-out, con 92 % de concordancia promedio.
Precio público por entrevista completada, Simulations con concordancia por segmento, un equipo en tres ciudades y la red Basset en seis países: 14.156 participantes verificados en 22 ciudades.
Un equipo de insights, UX, ciencia de datos y operaciones que viene de Kantar, Ipsos, Rappi, Mercado Libre y Nubank.
Treinta y dos personas entre Ciudad de México, Bogotá y Lima.
Cerramos nuestra ronda semilla en 2025 con fondos de México y Colombia y con asesores que dirigieron áreas de insights en consumo masivo y banca. Kit de prensa.
Buscamos ingenieros, investigadores y gente de operaciones en CDMX, Bogotá y Lima.