Usuarios que abandonaron el registro, escuchados en 48 horas.
Conecta tus tickets y tu NPS el primer día y entrevista en 48 horas a quienes no terminaron el registro. Después simula variantes del flujo, validadas con personas reales.
Intelligence
4 fuentes · datos aislados por clienteHistorialConectar fuenteIngeniero de datos agéntico · sin esquema previo
El rediseño se decide con cinco entrevistas a usuarios activos.
Los datos del abandono existen en soporte, en el NPS y en la analítica, pero cada uno vive en otro equipo y ninguno explica la decisión del usuario. Las entrevistas se hacen con quienes aceptan una videollamada, que son los que sí terminaron. Y el cumplimiento regulatorio hace que el rediseño del flujo sea caro de equivocar.
Con Canonical conectas tickets, NPS y CRM en tu workspace aislado e Intelligence responde con la fuente al lado desde el primer día. Después, links personalizados llegan a quienes abandonaron en verificación y el entrevistador los escucha por texto, sin pedirles nada. Con esas entrevistas como base, Simulations compara tres variantes del flujo y publica la concordancia con un panel real.
Tu kit para banca y fintech
Tus datos consultables, los usuarios que se fueron a 48 horas, y variantes de flujo validadas antes de desarrollarlas.
Tickets y NPS, consultables el día uno
Un ingeniero de datos agéntico estructura tickets, NPS y CRM sin esquema previo. Pregunta “qué frena el primer pago” y recibe la respuesta con la fuente citada.
Datos aislados, identidad nunca vista
Workspace aislado por cliente, pseudónimo por participante, consentimientos con versión. Canonical nunca ve quién es la persona; los documentos no salen de Basset.
Variantes del flujo, validadas
Verificación diferida, por pasos o con explicación: cada variante simulada se compara con un panel real hold-out antes de que el equipo de desarrollo la construya.
Así se ve un estudio de fintech en Canonical
- Objetivo
- Reducir el abandono en la verificación de identidad de una app de pagos y elegir la variante de flujo con mayor activación sin aumentar el riesgo de fraude.
- Muestra
- Intelligence sobre 14.000 tickets y NPS, 260 usuarios que abandonaron en los últimos 14 días (links personalizados) y 90 usuarios de hold-out real para la simulación
- Método
- Ronda 1: Intelligence. Ronda 2: entrevistas por texto de 7 minutos. Ronda 3: simulación de 3 variantes con validación hold-out. Cuatro rondas en el trimestre.
- Calendario
- 2 días por ronda, 4 rondas en un trimestre
Memo por ronda con referencias, corrida simulada con 91 % de concordancia y la decisión final: verificación diferida, con +18 % de activación a siete días
Preguntas del guion
- 1Intelligence: ¿qué motivos de abandono en verificación aparecen en tickets y NPS, y cuáles crecen mes a mes?
- 2Entrevista: abriste la app para hacer un pago. ¿Qué pasó cuando te pidió el documento?
- 3Entrevista: ¿Qué pensaste que harían con tu foto y tu documento? ¿Qué te habría dado confianza?
- 4Entrevista: ¿Usaste otra app ese día? ¿Qué hizo distinto?
- 5Simulación: si pudieras hacer el primer pago y verificar después, ¿terminarías el registro?
El entrevistador repregunta en cada respuesta. El guion completo lo propone el agente a partir de tu objetivo.
El abandono, explicado por quien abandonó
Promedios de los pilotos 2026 en banca y fintech.
- +18 %
- activación a siete días con verificación diferida (Pagoya) La variante ganadora salió de las entrevistas a quienes abandonaron y se validó por simulación antes de construirla.
- 91 %
- concordancia simulación vs panel real Tres variantes de flujo comparadas en minutos, con 90 personas reales reservadas como control.
- 14.000
- tickets consultables el primer día Intelligence respondió las primeras preguntas antes de lanzar una sola entrevista.
“Conectamos el NPS y el CRM el primer día y ya teníamos respuestas. Las simulaciones nos dejan descartar hipótesis antes de gastar en campo.”
Preguntas frecuentes sobre banca y fintech
¿Otra pregunta? Hablar con ventas.
Tu workspace está aislado: datos, modelos e Intelligence no se comparten entre clientes ni se usan para entrenar sin un consentimiento separado. Los participantes de tu lista reciben un pseudónimo; Canonical nunca ve su identidad. Datos en región y SSO/SAML están en el plan Enterprise; la auditoría SOC 2 Tipo I está en curso, con informe previsto para el segundo trimestre de 2027.
Trae el paso del registro donde se caen.
Te proponemos la primera ronda (Intelligence + entrevistas a quienes abandonaron) en menos de dos días hábiles.
