Novedades
Qué cambió en la plataforma, con fecha. Publicamos cada versión del ETL porque tus estudios la referencian.
Concordancia por segmento en cada corrida
Ahora ves cuánto se parece la simulación al hold-out en cada segmento, además del total.
Simulación · corrida #7
Concordancia 92 %P2 · ¿Tarjeta física o app?Nueva corridaPanel real (hold-out, n = 186) Simulado (n = 1.000)Hold-out: 186 de 1.240 entrevistas reservadas“No sé” simulado: 6 % (no inventa)Esta corridaParticipantes simulados1.000Tiempo4 min 20 sConcordancia92 %ConfianzaAltaHistorial#792 %#690 %#591 %#487 %Hasta ahora cada corrida publicaba una concordancia global. Desde esta versión, el panel de la corrida muestra la concordancia por cada segmento del estudio (edad, ciudad, perfil) y marca en amarillo los que caen por debajo del 90 %.
También añadimos el historial por segmento: si el segmento 55+ baja en tres corridas seguidas, la plataforma recomienda reservar más hold-out en ese grupo.
Link de prueba para paneles externos
Comparte un link con un panel de terceros sin mezclar sus entrevistas completadas con la red Basset.
Paso 2 / 5 · Fuente de participantesGuardarContinuar a distribuciónMi listaCSV3.480contactos · 2 duplicadosSin incentivo Bassetdesde USD 2 / completadaRed Basset Verificada1.206elegibles con el screening actualBogotá540Medellín412Cali254Tiempo a 200 completadas≈ 14 hCombinadaRecomendada4.612únicos · 74 deduplicados por pseudónimoMi lista primero, Basset completa cuotasDistribución✓Link público✓QR en tienda · 40 cajasLinks personalizadosLink de prueba · paneles externos✓WhatsAppcanonical.lat/e/lealtad-26CopiarQRCotización estimada400 completadas · consumidor USD 3.600 Hold-out real para simulación (60) USD 540 Total estimado USD 4.140 Solo se cobran completadas que pasan calidadAlgunos clientes traen un panel externo para audiencias muy específicas. El link de prueba crea una fuente separada en el estudio, con su propio embudo y su propio costo (tarifa de lista propia), y deduplica contra tu lista con un hash del correo.
ETL v3.2: agrupación por segmento cruzado
Agrupa respuestas por dos dimensiones a la vez, como ciudad y edad, y compara con significancia.
Las corridas anteriores a esta versión conservan su v3.1 y siguen siendo reproducibles. Al reprocesar un estudio antiguo con v3.2, la plataforma crea una corrida nueva y mantiene la original.
Los cruces con menos de 30 entrevistas se marcan como no concluyentes en el reporte.
Repreguntas con contexto del estudio
El entrevistador usa el objetivo y las respuestas anteriores de la misma persona para repreguntar.
Si en la pregunta 2 alguien dijo que compra en la bodega de la esquina y en la 5 habla de “la tienda”, el entrevistador pregunta si se refiere a la misma. Las repreguntas se limitan a dos por pregunta y se registran como tales en la transcripción.
Conector para tickets de soporte (CSV y Zendesk)
Los tickets se estructuran por motivo, producto y resolución, consultables en lenguaje natural.
Intelligence
4 fuentes · datos aislados por clienteHistorialConectar fuente¿Qué priorizan los clientes nuevos al elegir dónde comprar?PreguntarEn 3 de 4 segmentos, los clientes de primera compra priorizan la velocidad de entrega sobre el precio. La excepción es el segmento 55+, donde pesa más la atención en tienda. El NPS 2025 muestra la misma brecha: los detractores 55+ mencionan “espera” 4× más que el promedio.
Fuentes · 4CRMCRM_export_q3.csvEntrevistaEstudio #12 · entrevista 41NPSNPS_2025.xlsxPDFManual_tiendas.pdfSiguiente paso sugeridoEntrevistar 40 clientes 55+ sobre atención en cajaFuentes conectadasHubSpot · CRMsincronizadoNPS 2025 · ExcelsincronizadoZendesk · ticketsestructurando…Manuales · 6 PDFsincronizadoIngeniero de datos agéntico · sin esquema previo
El ingeniero de datos agéntico detecta el motivo del ticket aunque el campo no exista, y lo enlaza con el cliente del CRM si hay un identificador común. Cada respuesta de Intelligence cita el ticket de origen.
Referencias clicables en el PDF
Cada insight del PDF lleva un link a la entrevista y al minuto exacto en la plataforma.
Memo ejecutivo · v2
ETL corrida #7 · reproducibleCompartirExportar PDFTarjeta física o app: depende de la edad, no de la ciudad.
1.240 entrevistas · Bogotá y Medellín · 14–19 mar 2026 · 3 insights accionables
01El segmento 55+ prefiere tarjeta física por 2 a 1; la app les parece “otra cosa que aprender”.
Alta · 212 entrevistasEntrevista #41 · 02:13Entrevista #118 · 04:02Entrevista #307 · 01:40“Yo la tarjeta la tengo en la billetera. El celular se me queda sin batería y ya no tengo nada.”
bst_7f3a · Bogotá · 55+ · Entrevista #41
02Entre 18–34 la app gana si el envío a casa es gratis; los puntos por sí solos no mueven la decisión.
Alta · 446 entrevistasEntrevista #12 · 03:21Entrevista #64 · 00:5803En Medellín el QR en caja trajo 31 % de las entrevistas: el momento de compra es el mejor momento para preguntar.
Media · 380 entrevistasEntrevista Monitoreo · fuenteEntrevista #220 · 05:10Segmentos18–3435–5455+BogotáMedellínPreguntasP1 Elección de farmaciaP2 Tarjeta de lealtadP3 App en el celularP4 Abandono de puntosQueda en tu baseMemo, PDF y 1.240 transcripciones consultables desde Intelligence.
El memo ejecutivo y el PDF ahora incluyen el chip “Entrevista #41 · 02:13” como link. Quien recibe el PDF sin cuenta ve la transcripción de ese fragmento (no la entrevista completa) si el workspace lo permite.
Registro de auditoría por workspace
Quién exportó qué, cuándo, y con qué versión de consentimiento.
Disponible en los planes Equipo y Enterprise. Las exportaciones de transcripciones quedan registradas con el usuario, el estudio y la versión de consentimiento vigente para cada participante incluido.
Sube tu cuestionario en Word o Excel
El editor de estudios lo convierte en preguntas, screening y segmentos, y te muestra qué cambió.
Paso 1 / 5 · Objetivo y preguntasBorrador · guardado 09:41Subir cuestionarioSiguiente pasoAgente de diseño · contexto: 2 estudios previos, NPS 2025Quiero saber si lanzar el programa de lealtad como tarjeta física o como app, antes de cerrar el trimestre.Entendido. Propongo un estudio de 8 minutos por voz con dos segmentos y un screening corto:- Objetivo: preferencia tarjeta vs app y el porqué, por edad y ciudad.
- Screening: compró en farmacia en los últimos 30 días; mayor de 18.
- Segmentos: 18–34 · 35–54 · 55+ (cuota 1/3 cada uno).
Preguntas propuestas · 6 de 8 aceptadasP7 · Repregunta sugeridaSugerencia“Si el envío a casa fuera gratis con la app, ¿pesaría más que los puntos?”
AceptarEditarbasada en Estudio #12 · P4↵Esquemav3 · 2 / 2Programa de lealtad 2026
ObjetivoDecidir entre tarjeta física y app, con la razón detrás, por edad y ciudad.
Preguntas · 6- 01¿Qué fue lo primero que miraste al elegir dónde comprar hoy?
- 02Cuando te ofrecen una tarjeta de lealtad, ¿qué piensas en ese momento?Editada
- 03Si la tarjeta viviera en tu celular, ¿cambiaría algo? ¿Qué?
- 04Cuéntame la última vez que dejaste de usar un programa de puntos.
- 05¿Qué tendría que pasar para que vuelvas a la misma farmacia la próxima semana?
- 06¿Con quién decides estas compras en casa?
Screening · SegmentosCompró en farmacia ≤30 días18+18–34 · 35–54 · 55+Bogotá · MedellínAdemás de redactar desde el objetivo, el agente acepta un cuestionario existente. Marca las preguntas que no funcionan en conversación (matrices largas, escalas de 10 puntos) y propone una versión conversacional, lado a lado con la original.
Suscríbete por RSS Suscríbete por RSS o recibe el resumen mensual con tu workspace.
¿Falta algo que necesitas?
Cuéntanos qué estudio no puedes lanzar hoy y te decimos si está en la hoja de ruta o cómo resolverlo ahora.
