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Canonical
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Simulación medida contra personas reales.

Simulations. Participantes simulados responden por el mismo pipeline que los reales. Cada corrida se valida con un panel hold-out: 92 % de concordancia en los pilotos 2026.

Lanza tu primera simulaciónVer cómo funciona
92 %
concordancia entre simulación y panel real
186
entrevistas reales reservadas como hold-out en el estudio de lealtad
4 min
por corrida de 1.000 participantes simulados
6 %
de respuestas simuladas “no sé” en lugar de inventar

Promedios de las corridas 5 a 8 del programa de lealtad de Farmacias del Norte, 2026.

Cada respuesta simulada se rastrea hasta una persona real.

Pregunta, lee el razonamiento y abre la entrevista real que lo sostiene.

Simulación · corrida #7

Concordancia 92 %
P2 · ¿Tarjeta física o app?Nueva corrida
Panel real (hold-out, n = 186) Simulado (n = 1.000)
Tarjeta física41 / 39App33 / 36Ambas14 / 13Ninguna6 / 6No sabe6 / 6
Hold-out: 186 de 1.240 entrevistas reservadas“No sé” simulado: 6 % (no inventa)
Esta corrida
Participantes simulados1.000
Tiempo4 min 20 s
Concordancia92 %
ConfianzaAlta
Historial
#7
92 %
#6
90 %
#5
91 %
#4
87 %

Pregunta y recibe la respuesta en minutos

La misma pregunta del estudio (“¿Tarjeta física o app?”) a 1.000 participantes simulados. Resultado en 4 min 20 s, con la barra real al lado.

bst_4d1b · sim · Bogotá · 25–34
“App, si el envío es gratis; si no, tarjeta.”

Razonamiento: 3 entrevistas reales del mismo perfil priorizan envío sobre puntos

confianza alta
bst_90aa · sim · Bogotá · 55+
“Tarjeta. El celular se queda sin batería.”

Razonamiento: patrón 2 a 1 en 212 entrevistas del segmento

#41 · 02:13#118 · 04:02
bst_e8b3 · sim · Medellín · 35–54
No sé

Sin evidencia suficiente en el perfil para P7 (envío gratis o puntos)

usar con cautela

Explora la respuesta y su razonamiento

Cada participante simulado explica por qué, cita las entrevistas reales que lo sostienen y marca su confianza. Cuando no sabe, dice que no sabe.

Memo ejecutivo · v2

ETL corrida #7 · reproducible
CompartirExportar PDF

Tarjeta física o app: depende de la edad, no de la ciudad.

1.240 entrevistas · Bogotá y Medellín · 14–19 mar 2026 · 3 insights accionables

01

El segmento 55+ prefiere tarjeta física por 2 a 1; la app les parece “otra cosa que aprender”.

Alta · 212 entrevistasEntrevista #41 · 02:13Entrevista #118 · 04:02Entrevista #307 · 01:40

“Yo la tarjeta la tengo en la billetera. El celular se me queda sin batería y ya no tengo nada.”

bst_7f3a · Bogotá · 55+ · Entrevista #41

02

Entre 18–34 la app gana si el envío a casa es gratis; los puntos por sí solos no mueven la decisión.

Alta · 446 entrevistasEntrevista #12 · 03:21Entrevista #64 · 00:58
03

En Medellín el QR en caja trajo 31 % de las entrevistas: el momento de compra es el mejor momento para preguntar.

Media · 380 entrevistasEntrevista Monitoreo · fuenteEntrevista #220 · 05:10
Segmentos
18–34
35–54
55+
Bogotá
Medellín
Preguntas
P1 Elección de farmacia
P2 Tarjeta de lealtad
P3 App en el celular
P4 Abandono de puntos
Queda en tu base

Memo, PDF y 1.240 transcripciones consultables desde Intelligence.

Rastrea hasta una persona real

Cada respuesta simulada enlaza con las entrevistas reales que la sostienen: pseudónimo, minuto y transcripción. Ninguna respuesta queda sin fuente.

Cada participante simulado nace de entrevistas reales de tu estudio.

Un participante simulado nace de tres fuentes de tu propio estudio y se valida contra la parte que reservamos.

OpciónReal (hold-out)Simulado
Tarjeta física41 %39 %
App33 %36 %
Ambas14 %13 %
Ninguna6 %6 %
No sabe6 %6 %
n1861.054
Concordancia corrida 892 %
Población1.240
Corrida #8 del programa de lealtad 2026, pregunta “¿Tarjeta o app?”
1.240 personas reales entrevistadas en el estudio: esa es la población que la simulación tiene que reproducir.

Cinco pasos llevan de la pregunta a una corrida validada.

Así se construyó la simulación del estudio de lealtad de Farmacias del Norte.

Define el alcance

Qué decisión quieres informar, qué segmentos importan y qué preguntas ya tienen respuesta real. Las simulaciones heredan el diseño del estudio: mismas preguntas, mismos segmentos.

  • Mismo cuestionario que el estudio real
  • Segmentos heredados
Paso 1 / 5 · Objetivo y preguntas
Borrador · guardado 09:41Subir cuestionarioSiguiente paso
Agente de diseño · contexto: 2 estudios previos, NPS 2025
Quiero saber si lanzar el programa de lealtad como tarjeta física o como app, antes de cerrar el trimestre.
Entendido. Propongo un estudio de 8 minutos por voz con dos segmentos y un screening corto:
  • Objetivo: preferencia tarjeta vs app y el porqué, por edad y ciudad.
  • Screening: compró en farmacia en los últimos 30 días; mayor de 18.
  • Segmentos: 18–34 · 35–54 · 55+ (cuota 1/3 cada uno).
Preguntas propuestas · 6 de 8 aceptadas
P7 · Repregunta sugeridaSugerencia

“Si el envío a casa fuera gratis con la app, ¿pesaría más que los puntos?”

AceptarEditarbasada en Estudio #12 · P4
↵
Esquema
v3 · 2 / 2

Programa de lealtad 2026

Objetivo

Decidir entre tarjeta física y app, con la razón detrás, por edad y ciudad.

Preguntas · 6
  1. 01¿Qué fue lo primero que miraste al elegir dónde comprar hoy?
  2. 02Cuando te ofrecen una tarjeta de lealtad, ¿qué piensas en ese momento?Editada
  3. 03Si la tarjeta viviera en tu celular, ¿cambiaría algo? ¿Qué?
  4. 04Cuéntame la última vez que dejaste de usar un programa de puntos.
  5. 05¿Qué tendría que pasar para que vuelvas a la misma farmacia la próxima semana?
  6. 06¿Con quién decides estas compras en casa?
Screening · Segmentos
Compró en farmacia ≤30 días18+18–34 · 35–54 · 55+Bogotá · Medellín

Entrevista a personas reales

Sin entrevistas reales no hay simulación. 1.240 entrevistas por voz y texto con clientes que llegaron por QR y participantes verificados de la red Basset; 186 se reservan como hold-out y no entran en la construcción.

  • 1.240 reales y 186 reservadas
  • Red Basset con identidad verificada
Sección 1 · Pregunta 5 de 803:12
✓Aviso de privacidad aceptado · sin correo
¿Qué fue lo primero que miraste al elegir la farmacia hoy?
0:14
Que estuviera cerca y que aceptaran la tarjeta. Si tengo que bajar una app por diez puntos, no lo hago.
Entiendo. Y si la tarjeta ya viviera en tu celular, sin bajar nada, ¿cambiaría algo?
Escuchando…
EscribirPausar

Construye participantes simulados

Cada uno combina las transcripciones de su perfil, el historial del pseudónimo (4 estudios en 14 meses) y el screening. Responde por el mismo pipeline de ETL, segmentación y reporte.

  • Mismo pipeline que los reales
  • Historial longitudinal
bst_7f3a9c…e21✓ Verificado
Pseudónimo para Farmacias del Norte · Lima · 25–34
Consentimientos · v3 · 12 mar 2026
Investigación (responder estudios)otorgado
Entrenamiento de modelosrevocado 02 abr
Contacto para oportunidadesotorgado
4estudios completados
USD 31incentivos pagados
98calidad
Historial
Hábitos de compra en farmacia8 minUSD 8completado
Programa de lealtad 20269 minUSD 8completado
Apps de transporte6 minUSD 6completado
Quién ve qué
BASSET · NUNCA SALEValeria A. · documento verificado ✓Tel. +51 9•• ••• ••• · pago Yape ✓Una cuenta por identidad · biometría pendientepseudónimo distinto por clienteCLIENTE Abst_7f3a9cLima · 25–34 · 4 estudiosconsentimientos v3CLIENTE Bbst_c21e04Lima · 25–34 · 1 estudiosin vínculo con A

Canonical recibe solo el pseudónimo. Los clientes no pueden cruzar pseudónimos entre sí.

Pregunta y valida con hold-out

La corrida responde a las 186 entrevistas reservadas y compara: 92 % de concordancia en la corrida #7, por pregunta y por segmento. Bajo 90, la pregunta se marca “usar con cautela”.

  • Concordancia por pregunta
  • Umbral 90 visible

Validación hold-out · Programa de lealtad 2026

Promedio 92 % · últimas 4 corridas
Exportar informe
Concordancia por corridasimulado vs panel real reservado
708090100umbral 9081#184#286#387#491#590#692#792#8
Hold-out: 186 de 1.240 entrevistas“No sé” simulado: 6 %Confianza: alta en 4 / 5 preguntas
Por pregunta · corrida #8
P2 · Tarjeta o app
94
P4 · Abandono de puntos
93
P1 · Elección de farmacia
91
P3 · App en el celular
89
P7 · Envío gratis vs puntos
86
Bajo 90 la corrida marca la pregunta como “usar con cautela” y sugiere entrevistar.

Refresca con cada ola

Cada estudio nuevo mejora el siguiente: más entrevistas reales, más historial por pseudónimo. La concordancia subió de 81 % (corrida #1) a 92 % (corrida #7) en el mismo cliente.

  • De 81 % a 92 % en 7 corridas
  • Mejora con cada ola

Validación hold-out · Programa de lealtad 2026

Promedio 92 % · últimas 4 corridas
Exportar informe
Concordancia por corridasimulado vs panel real reservado
708090100umbral 9081#184#286#387#491#590#692#792#8
Hold-out: 186 de 1.240 entrevistas“No sé” simulado: 6 %Confianza: alta en 4 / 5 preguntas
Por pregunta · corrida #8
P2 · Tarjeta o app
94
P4 · Abandono de puntos
93
P1 · Elección de farmacia
91
P3 · App en el celular
89
P7 · Envío gratis vs puntos
86
Bajo 90 la corrida marca la pregunta como “usar con cautela” y sugiere entrevistar.

Cada corrida publica su concordancia por pregunta y segmento.

Reservamos parte de cada panel real y comparamos las respuestas simuladas contra él. Publicamos la concordancia en cada corrida, por pregunta y por segmento, con el tamaño del hold-out y la tasa de “no sé”. Cada respuesta muestra su razonamiento, las citas reales que la sostienen y un nivel de confianza. Cuando el modelo no sabe, dice que no sabe.

Cómo medimos la concordancia

Validación hold-out · Programa de lealtad 2026

Promedio 92 % · últimas 4 corridas
Exportar informe
Concordancia por corridasimulado vs panel real reservado
708090100umbral 9081#184#286#387#491#590#692#792#8
Hold-out: 186 de 1.240 entrevistas“No sé” simulado: 6 %Confianza: alta en 4 / 5 preguntas
FechaEstudioDuraciónPagoActitud hacia la app (1–5)
ene 2026Hábitos de compra en farmacia8 minUSD 82.1
mar 2026Programa de lealtad9 minUSD 83.4
jun 2026Ola 2 · lealtad6 minUSD 64.2
sep 2026Apps de transporte6 minUSD 6—
Como conocemos a la persona (como pseudónimo), cada estudio nuevo arranca con contexto: menos screening, comparaciones ola a ola y certeza sobre lo que cambió.

Cuándo conviene simular y cuándo entrevistar

La simulación ordena el campo y decide qué vale la pena entrevistar.

Simula cuando

  • Ya tienes un estudio real reciente sobre el mismo tema y segmentos.
  • Quieres descartar variantes antes de gastar en campo (Pagoya probó 3 flujos y entrevistó solo el ganador).
  • La decisión es iterativa, con una ronda por semana.
  • La concordancia de la última corrida está sobre 90 en las preguntas que importan.

Entrevista cuando

  • Es un tema nuevo o un segmento sin entrevistas reales en tu workspace.
  • La decisión es irreversible o cara: lanzamiento, precio, cambio de marca.
  • La corrida marcó “usar con cautela” o “no sé” en la pregunta clave.
  • Necesitas la cita en voz de la persona para el comité.

Preguntas frecuentes sobre Simulations

¿Otra pregunta? Hablar con ventas.

No. Un modelo general responde con conocimiento general y sin validación. Un participante simulado de Canonical se construye con las entrevistas reales de tu estudio, responde por el mismo pipeline y se compara contra un panel real reservado. Si no hay evidencia, dice “no sé”.

Lanza tu primera simulación.

Trae un estudio reciente (tuyo o de una agencia) y en la demo corremos una simulación validada sobre él.

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